一次扫描，AI可识别九种痴呆症

?

科技日报北京6月30日电 （记者刘霞）美国梅奥诊所科研团队研发出一款新型人工智能（AI）工具StateViewer，仅需一次常规脑部扫描，就能准确识别包括阿尔茨海默病在内的9种痴呆症特征。相关研究成果发表于最新一期《神经病学》杂志，有望为痴呆症的早期诊断带来革命性变化。

研究团队利用3600余份脑部扫描图像（含患者与健康人群）对StateViewer进行训练测试，使该工具实现了88%的疾病识别准确率。更令人振奋的是，与传统方法相比，其诊断速度提升近两倍，准确率最高提升近三倍。

StateViewer通过分析氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）图像，比对大脑葡萄糖代谢模式与痴呆症数据库，能精准捕捉不同病症的特征：阿尔茨海默病主要影响记忆处理区；路易体痴呆多见于注意力运动区；额颞叶痴呆则显现在语言行为功能区。系统通过彩色编码脑图直观呈现异常活动区域，即使非神经科医生也能清晰理解诊断依据。

目前全球约有5500万痴呆症患者，每年新增病例近千万，其中阿尔茨海默病已攀升至全球致死病因第五位。常规诊断需经历认知测试、血液检测、影像检查等多重环节，即便经验丰富的专家也常难以区分相似病症。

研究团队表示，StateViewer的问世不仅简化了诊断流程，早期精准诊断也能确保患者获得最佳干预时机。他们计划持续优化系统性能，以进一步扩大该工具的临床应用范围。